量化交易是骗局吗

1. 量化交易是骗局吗

2. 量化交易靠谱吗？

整体来说是靠谱的。对于量化而言，我们一再强调，这是一个在投资实践过程中祛魅的手段。选择了量化，投资人便诉诸了自身的理性，他将摆脱感性与玄学的束缚，他的投资行为便具有了可复制性——如果时间倒退，在同样的时间点他会做出相同的选择。这是知行合一的基础。

从某种意义上讲，只要认为对各类投资标的进行分析的行为仍然有价值，那量化一定就有用。除非依赖内幕消息这种手段进行交易，无论是主观选股、宏观对冲亦或者是其他方法，都能找到数据与模型在其中活跃的影子，区别只在于投资人将自身投资理念抽象并进行分析与研究的能力有高低之分而已。

对于交易而言，量化作为一种范式，可以说具有压倒性的优势。尤其对于体量较大的投资者而言，如果交易量足够大，那会对市场造成更大的冲击成本。这一成本会蚕食相当一部分的利润。因此对于体量较大的投资人来说，基于量化研究出来的各类执行算法几乎可以说是必须的。以金纳科技的实证经验来看，选择使用量化交易算法，会显著地降低交易带来的冲击成本。对于券商自营和公募来讲，毫无疑问算得上是必须之物。

当然，有人会说，那就不用机器学习，用技术指标就好。可是事实上，那些指标本质上也是一些基于原始特征挖掘出来的特征，几乎全部都是基于量价时间序列在上世纪的美股市场挖掘出来的特征，也许这些特征在那个时候有一定市场意义，而现在是2020年的A股市场，我几乎能肯定的是这些特征的成功率会随时间增长收敛于1/2。数据信噪比低，数据涵盖的信息少，导致A股量化对投资者的要求极高，必须得要用他们的投资经验去弥补交易数据有效信息不足的短板。这也是我建议手动交易经验足够的前提下，才去做量化的原因。

3. 量化交易靠谱吗？

近些日子，一则“量化交易靠谱吗？”的问题，成为了一个热门的话题，我来说下我的看法。量化交易是什么意思呢？量化交易主要就是指通过电脑程序的计算，统计出来的一些高胜率的模型，然后在通过这些模型去进行交易，实现稳定的盈利。量化交易靠谱吗？我认为量化交易一般的情况下应该都是靠谱的。一般的情况都是他了解过 ，自然不容易出错，但是特殊情况他也会出问题，导致严重亏损。不仅仅有普通的量化交易，现在还有一些游资做出了一些自动打板的操作，也是朝着自动化交易继续迈进了。那么具体的情况是什么呢？我来给大家分享一下我的看法。
一.量化交易量化交易主要就是指通过电脑程序的计算，统计出来的一些高胜率的模型，然后在通过这些模型去进行交易，实现稳定的盈利。量化交易也是很多这样的基金的，实力都是还不错的。
二.量化交易靠谱吗我认为量化交易一般的情况下应该都是靠谱的。一般的情况都是他了解过 ，自然不容易出错，但是特殊情况他也会出问题，导致严重亏损。比如熊市之类的，一些突发的暴跌，会让一些不好的量化交易持续的加仓，最后导致爆亏的情况发生。
三.自动打板不仅仅有普通的量化交易，现在还有一些游资做出了一些自动打板的操作，也是朝着自动化交易继续迈进了。比如华鑫证券上海分公司这个席位，就是自动化的打板席位，每天都会有非常多的票上榜，每天都买入十几只的票，非常牛。                         

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4. 量化交易十大骗局

亲，量化交易十大骗局如下:第一、偷价假如一种量化交易策略需要您在信号触发前的价格交易，那么这个量化交易策略就有偷价的问题。偷价的交易信号没有消失，但你没有机会用此信号交易了。比如，提示信号：假如当日收盘价高于前一日的最高价，那么以当日的开盘价买入，然而实际操作中几乎是不可能的。第二、未来函数假如量化交易策略中包含未来函数，操作后的表现就是某一天出现的交易信号在一段时间后会消失，然后其他地方可能会出现相同或不同的信号。之所以会这样，是因为函数在判断是否发出信号以及发出什么样的信号时，利用了未来不确定的市场信息。第三、手续费在策略测试时，假如不包含手续费，资本曲线图可能会产生巨大的差异，甚至不包含手续费的盈利策略也可能在包含手续费后产生亏损。第四、滑点滑动点是指开仓点位和成交点位之间的差异。产生滑点的原因可能是网络延迟、交易平台不稳定、市场波动剧烈、市场容量不足等造成的，这是难以避免的。因此，在合格的量化交易策略中，滑移是一个必须充分考虑的因素。第五、指数合约有些策略回测的合约是指数合约，指数合约是利用该品种所有合约的加权平均生成的，其价格与主要连续合约的价格不同，会【摘要】
量化交易十大骗局【提问】
亲，量化交易十大骗局如下:第一、偷价假如一种量化交易策略需要您在信号触发前的价格交易，那么这个量化交易策略就有偷价的问题。偷价的交易信号没有消失，但你没有机会用此信号交易了。比如，提示信号：假如当日收盘价高于前一日的最高价，那么以当日的开盘价买入，然而实际操作中几乎是不可能的。第二、未来函数假如量化交易策略中包含未来函数，操作后的表现就是某一天出现的交易信号在一段时间后会消失，然后其他地方可能会出现相同或不同的信号。之所以会这样，是因为函数在判断是否发出信号以及发出什么样的信号时，利用了未来不确定的市场信息。第三、手续费在策略测试时，假如不包含手续费，资本曲线图可能会产生巨大的差异，甚至不包含手续费的盈利策略也可能在包含手续费后产生亏损。第四、滑点滑动点是指开仓点位和成交点位之间的差异。产生滑点的原因可能是网络延迟、交易平台不稳定、市场波动剧烈、市场容量不足等造成的，这是难以避免的。因此，在合格的量化交易策略中，滑移是一个必须充分考虑的因素。第五、指数合约有些策略回测的合约是指数合约，指数合约是利用该品种所有合约的加权平均生成的，其价格与主要连续合约的价格不同，会【回答】
第六、过度优化在公开资本曲线图之前，一些策略可能会被过度优化。过度优化的操作方法有很多。例如，交易者可以针对特定市场或短时间优化参数，然后拼接细分市场对应的资本曲线图，得到更好的业绩资本曲线图；第七、市场容量对于资本规模较大的策略，如果没有充分考虑市场容量，交易结果可能会偏离预期。比如流动性中断时，大基金往往难以交易，策略回测时难以考虑。第八、样本量太小有些策略覆盖的时间段太短，导致样本量太小，无法充分展现策略效果。第九、信号量太小虽然有些策略已经测试了很长一段时间，但是触发的交易信号很少。这些策略在未来是否稳定还有待观察。第十、适用范围小虽然有些策略覆盖更长的时间，或者更多的品种或市场，但它们只覆盖一种类型的市场(如多头市场)。这些策略在遇到非常不同的市场条件时，可能会有非常不同的表现。【回答】

5. 什么是量化交易？安全吗？

我们都知道金融资本交易市场是瞬息万变的，很有可能会一夜暴富，也有可能会一夜归零，量化交易其实就是借助现代统计学和数字的方法利用计算机技术来进行交易的证券和期货的投资方式，但是我们需要注意的是，无论是人工交易还是计算机交易，都是存在着一定的风险的，因此我们在选择的时候一定要擦亮眼睛才行，没有100%的盈利。

这是需要每个人都知道的一件事，同时量化交易起源于上世纪70年代的股票市场之后迅速发展和普及，尤其是在期货交易市场之中，城市化交易也逐渐成为主流，特别是对于国内来说属于刚刚起步，量化交易也是存在着非常大的优势的，因为我们都知道量化交易是有着严格的纪律性的机器操作，也就可以克服人性的弱点了，贪婪恐惧，侥幸心理都是可以杜绝的。

同时我们需要注意的是量化策略。应该烂熟于心，只有这样才可以有比较好的容错机制，同时量化效率，相对于传统人工做法来说是效率提升百倍的优化，尽管说可能会支付一定的手续费，但是对于我们的财产安全来说还是有着很好的保证的量化交易，也是有着捕捉市场机会的好处，当我们设置好一个策略逻辑之后，机会合约价格趋势一旦满足这个条件，量化交易就会自动操作了，这也就避免了人工操作，不能第一时间发现买入时机的缺点。

但是我们都应该知道投资有风险，入市需谨慎，我们在日常生活中也一定要学会控制好自己的钱财资金流向才行，只有这样才可以将我们的粉丝降到最低，要知道一句话，那就是人们永远无法赚到自己认知之外的钱财。

6. 量化交易到底是否靠谱？

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  想知道如何加入课堂，可以私信我，我是想与你一起坚持7年定投BOX的阿牛…… 
  
 什么是量化交易呢？
  
 百度的解释是：
  
 简单讲就是用数学模型与计算机做投资决策，避免人的情绪与非理性对决策产生影响。
  
 看起来真的很厉害。那量化交易是否靠谱呢？
  
 我们不妨用倒推法来证明，假如量化交易靠谱，那在股市里，必然有知名量化团队的回报率高于巴菲特的业绩；在币市里，必然有知名量化团队的回报率高于李笑来的业绩。
  
 可现实是，我们没有听说有任何量化团队的成绩好于他们。所以我们可以得出结论，量化交易，起码目前来看，是不靠谱的。
  
 按说通过大数据，建立正确的数学模型，再加上计算机主导交易，排除了人情绪的干扰。逻辑上讲，量化交易是很容易成功的。可事实上没有哪个量化交易可以长期稳定的盈利。
  
 原因有很多，比如以下几个原因：
  
 1、冲进市场的机器人，不止你一家。你的机器人能发现的机会，别人也会发现，套利空间自然减少。
  
 2、你的机器人还可能因为数据模型被他们识破，而被别人的机器人吃掉。而一次这样的风险，就可能让你吐掉所有的利润，甚至是本金。
  
 3、各个交易所价差没有那么多，拿比特币来说，可能确实存在价差大于1000元的交易所。但这样的交易所交易深度不一样，可能就一两个比特币的交易深度，几百个机器人在抢一两个1000块的价差。
  
 3、小资金跑赢的情况下，你会增加资金。当资金增加时，效率断崖时下降。
  
 所以量化交易没办法做到长期稳定的盈利。不能做到长期稳定盈利的生意，肯定不是好生意，更不可能是大生意。
  
 既然量化交易不靠谱，那它有没有意义呢？
  
 对于小资金、小白来讲是有意义的。因为市场的确存在信息差，所以量化交易可以挣点小钱。但一旦资金量大起来之后，资金的效率就大大降低了。对于小资金来说，自己学、自己做、自己承担后果是可以做的。一旦资金体量超过20万，做量化交易就一定要慎重了。
  
 假如遇到专业做量化交易的团队，说要你把钱交给他们，你当他们是骗子好了。他们帮你做量化交易的，一定要小心，极有可能是个坑。因为假如他的方法奏效，他长期用自己的钱挣钱就好了，干嘛要用你的钱。
  
 今天的文章就到这里，我是想与你一起坚持定投7年的阿牛。

7. 什么是量化交易

一、什么是量化交易量化交易即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额预期年化预期收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。二、量化交易的优点1、投资业绩稳定。因为量化交易业绩所依靠的通常是由很多次的大概率事件产生的利润积累起来的，达到它的要求才能够进场。经过多个步骤，层层把关，从而极大地提高成功率。尽管它并不能保证你每一次都能够赚钱，但它能够它靠概率取胜。这主要表现在两个方面：量化交易从历史数据中不断地挖掘有望在未来重复的规律并进行利用。依靠一组股票来获胜，而不是一个或者几个股票获胜。从投资组合理念来看就是捕捉大概率获胜的股票，而不是押到单个股票上。2、能够理性投资。在容易失去理性的情况之下帮助你保持理性，因而在市场反应过度、丧失理性的时候能够及时把握住时机。3、信息的处理能力强。个人交易证券市场，对市场各种信息必然会感到十分茫然，而量化交易对信息的处理能力更强。当我们而对证券市场时，感觉它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持续地获取回报，就需要一个指引。而这个指引就是我们的交易模型，就像是茫茫证券市场航行时的罗盘。

8. 什么是量化交易？

量化交易，也有自动化交易，程序化交易，EA， 高频交易，算法交易等等，大致意思差不多，不同的领域可以叫法不一样，譬如外汇市场大多叫EA。主要是把自己的交易系统通过计算机语言（Python ，matlab等等，很多）程序编写实现出来，把这个程序和数据信息（量价信息，基本面，金融政策信息等等）接口接上，通过在计算机或服务器（现在大部分都是租一个云服务器）上运行，实时执行各种分析，选股，择时，买，卖，加仓，减仓，止损止盈等等。这样可以省去一些人力成本（人力分析慢，3000只股票得需要很对人天天），省去不必要的盯盘时间，一定程度规避情绪心理因素影响。一个完整的量化交易包括很多东西：

1、资金管理或投资组合管理；
2，选股，基于数据面的技术分析（均线，macd等等，太多了），基于基本面的分析（市盈率，财务报表等），基于经济面的分析（财政及货币政策，经济周期，行业周期轮动等），基于情绪面的分析；
3，择时也即建仓的时机，止损止盈，加仓减仓平仓等；
4，交易记录总结改进。当然还有别的很多内容。也有办自动化的，譬如只采用分析做选股。这个东西老美搞了30多年了，国内搞了十几年。可以了解一下大神西蒙斯和文艺复兴基金。国内这几年也出现很多平台，还不是特别成熟，入聚宽，掘金量化等等，也有几十个，可以关注一下。
数量金融也与金融工程领域重叠。后者侧重于应用和建模，通常借助于随机资产模型，而前者除了分析外，还侧重于构建模型的实施工具。总的来说，有两个独立的金融分支需要先进的定量技术：一方面是衍生品定价，另一方面是风险和投资组合管理。
如果应用于股票市场的话，一般包括量化选股和量化择时两点。
选股模型主要包括：多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势跟踪模型和筹码选股模型。
择时包括：趋势择时、市场情绪择时、时变夏普率模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时等等。
量化投资的优点在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。